【kubectl详解】最全的kubectl命令用法

文章目录

- - 简介
  - 一.命令帮助翻译
  - - 1.1.基本命令（初学者）：
    - 1.2.基本命令（中级）：
    - 1.3.部署命令：
    - 1.4.群集管理命令：
    - 1.5.疑难解答和调试命令：
    - 1.6.高级命令：
    - 1.7.设置命令：
    - 1.8.插件提供的子命令：
    - 1.9.其他命令：
    - 1.10.用法
  - 二.资源列表
  - - 2.1.资源列表及简称
    - 2.2.配置kubectl自动补全
  - 三.命令操作实践
  - - 3.1.创建资源
    - 3.2.查看资源
    - 3.3.编辑资源配置文件
    - 3.4.删除资源
    - 3.5.标签操作
    - 3.6.回滚操作
    - 3.7.set修改资源
    - 3.8.扩缩容
    - 3.9.debug日志分析
    - 3.10.查看内存及cpu使用率
    - 3.11.集群及节点操作

简介

该文章详细对kubect命令行的参数进行讲解，并将api-resource的信息整理成列表，方便查看，同时通过一系列的实践操作的命令来进行举例，便于更深刻的了解和掌握该命令的用法。

一.命令帮助翻译

kubectl -h 查看帮助信息：kubectl控制Kubernetes集群管理器。更多信息，请访问：https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/

1.1.基本命令（初学者）：

create: 从文件或stdin创建资源
expose: 获取复制控制器、服务、部署或pod，并将其作为新的Kubernetes服务公开
run: 在群集上运行特定映像
set: 设置对象的特定功能

1.2.基本命令（中级）：

explain: 获取资源的文档
get: 显示一个或多个资源
edit: 编辑服务器上的资源
delete: 按文件名、stdin、资源和名称或按资源和标签选择器删除资源

1.3.部署命令：

rollout: 管理资源的滚动发布
scale: 为部署、复制副本集或复制控制器设置新的大小
autoscale: 自动缩放部署、副本集、有状态集或复制控制器

1.4.群集管理命令：

certificate: 修改证书资源
cluster-info: 显示集群信息
top: 显示资源（CPU/内存）使用情况
cordon: 将节点标记为不可调度
uncordon: 将节点标记为可调度
drain: 排水节点为维护做准备
taint: 更新一个或多个节点上的污点

1.5.疑难解答和调试命令：

description显示特定资源或资源组的详细信息
logs打印pod中容器的日志
attach: 附加到正在运行的容器
exec: 在容器中执行命令
port-forward: 将一个或多个本地端口转发到一个pod
proxy: 运行到Kubernetes API服务器的代理
cp: 将文件和目录复制到容器和从容器复制文件和目录
auth: 检查授权
debug: 创建调试会话以排除工作负载和节点的故障
events: 列出事件

1.6.高级命令：

diff: 将实时版本与潜在的应用版本进行区分
apply: 按文件名或stdin将配置应用于资源
patch: 更新资源的字段
replace: 用文件名或stdin替换资源
wait: 实验：在一个或多个资源上等待特定条件
kustomize: 从目录或URL构建kustomization目标

1.7.设置命令：

label: 更新资源上的标签
annotate: 更新资源上的注释
completion: 为指定的shell（bash、zsh、fish或powershell）输出shell完成代码

1.8.插件提供的子命令：

1.28.5 命令1.28.5是用户安装的插件

1.9.其他命令：

api-resources: 在服务器上打印支持的api资源
api-versions: 以“组/版本”的形式打印服务器上支持的api版本
config: 修改kubeconfig文件
plugin: 提供与插件交互的实用程序
version: 打印客户端和服务器的版本信息

1.10.用法

kubectl [flags] [options]
有关给定命令的详细信息，请使用“kubectl＜command＞–help”。
使用“kubectl选项”作为全局命令行选项列表（适用于所有命令）。

二.资源列表

2.1.资源列表及简称

在这里插入图片描述

2.2.配置kubectl自动补全

echo "source <(kubectl completion bash)" >> /root/.bashrc

三.命令操作实践

3.1.创建资源

dd

创建命名空间：kubectl create ns test-ns
创建deployment：kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14 --port=80 --replicas=3
创建service: kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort
创建pod: kubectl run nginx --image=nginx --image-pull-policy=IfNotPresent
创建cronjob: 创建一个cronjob，并且每分钟执行一次命令date:kubectl create cronjob my-job --image=busybox --schedule="*/1 * * * *" -- date
创建serviceAccount: kubectl create serviceaccount my-service-account
创建configmap: 将某个目录创建configmap, kubectl create configmap my-conf --from-file=path/dir,按照key=value的形式创建configmap：kubectl create configmap my-conf --from-literal=key1=value1 --from-literal=key2=value2
创建集群角色绑定：kubectl create clusterrolebinding cluster-admin --clusterrole=cluster-admin --user=user1 --user=user2 --group=group1
创建集群角色：

创建一个名为 “pod-reader” 的 ClusterRole，允许用户在 Pod 上执行 “get”、“watch” 和 “list” 操作：
kubectl create clusterrole pod-reader --verb=get,list,watch --resource=pods

创建一个名为 “pod-reader” 的 ClusterRole，并指定 ResourceName：
kubectl create clusterrole pod-reader --verb=get,list,watch --resource=pods --resource-name=readablepod --resource-name=anotherpod

在指定的 API Group 中创建一个名为 “foo” 的 ClusterRole
kubectl create clusterrole foo --verb=get,list,watch --resource=rs.extensions

创建一个名为 “foo” 的 ClusterRole，并指定 SubResource
kubectl create clusterrole foo --verb=get,list,watch --resource=pods,pods/status

使用指定的 NonResourceURL 创建一个名为 “foo” 的 ClusterRole
kubectl create clusterrole "foo" --verb=get --non-resource-url=/logs/*

创建角色：

创建一个名为 “pod-reader” 的 Role，允许用户在 Pod 上执行 “get”、“watch” 和 “list” 操作：
kubectl create role pod-reader --verb=get,list,watch --resource=pods

创建一个名为 “pod-reader” 的 Role，并指定 ResourceName：
kubectl create role pod-reader --verb=get,list,watch --resource=pods --resource-name=readablepod --resource-name=anotherpod

创建角色绑定：

为名为 admin 的 Role 创建一个名为 “admin” 的 RoleBinding，并将其绑定到用户 user1、user2 和 group1：
kubectl create rolebinding admin --clusterrole=admin --user=user1 --user=user2 --group=group1

创建ingress：

创建一个simple的ingres,指定规则foo.com/bar 的后端是svc1:8080，并绑定证书my-cert
kubectl create ingress simple --rule="foo.com/bar=svc1:8080,tls=my-cert"

创建一个ingress并配置注解: ingress.annotation1 和 ingress.annotations2

kubectl create ingress annotated --class=default --rule="foo.com/bar=svc:port" \
  --annotation ingress.annotation1=foo \
  --annotation ingress.annotation2=bla

创建一个ingress,指定同一个域名，多个路径

kubectl create ingress multipath --class=default \
  --rule="foo.com/=svc:port" \
  --rule="foo.com/admin/=svcadmin:portadmin"

创建一个ingress,指定多个域名和多个路径

kubectl create ingress ingress1 --class=default \
  --rule="foo.com/path*=svc:8080" \
  --rule="bar.com/admin*=svc2:http"

创建ingress,启用证书，并指定跟路径访问svc:8080

kubectl create ingress ingsecret --class=default \
  --rule="foo.com/*=svc:8080,tls=secret1"

创建一个ingress,用默认的后端

kubectl create ingress ingdefault --class=default \
  --default-backend=defaultsvc:http \
  --rule="foo.com/*=svc:8080,tls=secret1"

通过yaml文件创建: kubectl apply -f xxx.yaml

为deployment的nginx创建service，并通过Service的80端口转发至容器的80端口上，Service的名称为nginx-service，类型为NodePort
kubectl expose deployment nginx --port=80 --target-port=80 --name=nginx-service --type=NodePort

3.2.查看资源

获取列表用法：

获取节点列表：kubectl get node,详细列表：kubectl get node -o wide,显示标签可以加上：kubectl get node -o wide --show-labels
获取namespace列表：kubectl get ns
获取所有deploy列表：kubectl get deploy -A,详细列表：kubectl get deploy -A -o wide,指定命名空间获取：get deploy -n test-ns
获取所有statefulset列表：kubectl get sts -A,详细列表：kubectl get sts -A -o wide,指定命名空间获取：get sts -n test-ns
获取所有daemonset列表：kubectl get ds -A,详细列表：kubectl get ds -A -o wide
获取所有service列表：kubectl get svc -A,详细列表：kubectl get svc -A -o wide,指定命名空间获取：get svc -n test-ns
获取所有configmap列表：kubectl get cm -A,详细列表：kubectl get cm -A -o wide,指定命名空间获取：get cm -n test-ns
获取所有pod列表：kubectl get pod -A,详细列表：kubectl get pod -A -o wide,指定命名空间获取：get pod -n test-ns
获取所有secret列表：kubectl get secret -A,详细列表：kubectl get secret -A -o wide,指定命名空间获取：get secret -n test-ns

获取某个资源用法：

获取命名为test-app的deployment的：kubectl get deploy test-app -n test-ns -o yaml,如果不指定命名空间-n test-ns，则默认读取default命名空间下的资源。-o yaml则是将资源的信息以yaml文件格式显示。
获取命名为test-pod的pod的：kubectl get pod test-pod -n test-ns -o yaml,如果不指定命名空间-n test-ns，则默认读取default命名空间下的资源。-o yaml则是将资源的信息以yaml文件格式显示。
svc,pod,configmap,statefulset,secret等资源均可以通过以上命令以yaml文件格式查看，只需要变更过资源类型和名称。

高级用法：

通过标签过滤
kubectl get deploy -n test-ns -l app=test-app,操作符: = 或者 !=
只查看特定的某项值
kubectl get -o template pod/ops-tools --template={{.status.phase}} -n zx-app
自定义列出资源信息
kubectl get pod test-pod -o custom-columns=CONTAINER:.spec.containers[0].name,IMAGE:.spec.containers[0].image
同时列出所有命名空间中的多个资源信息
kubectl get deploy,svc,pod,cm -A
通过类型或名称列出一个或者多个资源
kubectl get rc/web service/frontend pods/web-pod-13je7
List the ‘status’ subresource for a single pod
kubectl get pod web-pod-13je7 --subresource status

3.3.编辑资源配置文件

edit 可以编辑多种资源，其他资源的yaml配置编辑，可以参考下边的命令，只需要修改资源类型和资源的名称，以及命名空间。

编辑 deployment 的yaml配置：kubectl edit deploy test-app -n test-ns
编辑 cronjob 的yaml配置：kubectl edit cronjob test-job -n test-ns
编辑 configmap 的yaml配置：kubectl edit cm test-cm -n test-ns

3.4.删除资源

删除名为"test-app"的pod 和名为"test-svc"的 service
kubectl delete pod,service test-app test-svc

删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 serivce
kubectl delete pods,services -l name=myLabel

删除具有 name=myLabel 标签的 pod 和 service，包括尚未初始化的
kubectl delete pods,services -l name=myLabel --include-uninitialized

删除 test-ns 命名空间下的所有 pod 和 deployment
kubectl -n test-ns delete pod,deploy --all

3.5.标签操作

节点、资源deployment、service、pod等资源均可以按照如下命令进行标签操作

增加标签：kubectl label nodes node-1 name=value,给节点增加一个标签name=value
查询标签：kubectl get node -l name=value,通过指定标签name=value来查询对应的节点
删除标签：kubectl label nodes node-1 name-,在标签名称后边加一个减号即可删除标签
修改标签：kubectl label nodes node-1 name=value2 --overwrite,加上–overwrite 即可修改标签的值

3.6.回滚操作

执行回滚deployment nginx到上一个版本
kubectl rollout undo deploy/nginx -n test-ns

执行回滚deployment nginx到指定版本
kubectl rollout undo deploy/nginx --to-revision=1 -n test-ns

查看回滚状态
kubectl rollout status deploy/nginx -n test-ns

查看指定资源的历史
kubectl rollout history deploy/nginx -n test-ns

暂停滚动更新
kubectl rollout pause deploy nginx -n test-ns

恢复滚动更新
kubectl rollout resume deploy nginx -n test-ns

3.7.set修改资源

参数解释

env：更新pod模板上的环境变量
image：更新pod的镜像
resources：更新pod对象的cpu和内存资源请求/限制
selector：在资源上设置选择器
serviceaccount：更新资源的服务帐户
subject：更新角色绑定或群集角色绑定中的用户、组或服务帐户

限制内存和cpu

将deployment的nginx的pod容器 nginx 的 cpu限制为200毫核，将内存设置为512M
kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi
设置所deployment nginx的 Requests和Limits
kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi --requests=cpu=100m,memory=256Mi
删除所deployment nginx中容器的资源限制
kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=0,memory=0 --requests=cpu=0,memory=0

修改镜像：

将deployment nginx更新为1.15版本
kubectl set image deployment/nginx nginx=nginx:1.15

更新集群绑定：

更新RoleBinding的user1，user2和group1
kubectl set subject rolebinding admin --user=user1 --user=user2 --group=group1

-更新一个ClusterRoleBinding 的 serviceaccount1
kubectl set subject clusterrolebinding admin --serviceaccount=namespace:serviceaccount1

3.8.扩缩容

将deployment nginx的副本数更改成3个
kubectl scale --replicas=3 deploy/nginx -n test-ns

执行sacle的前提条件是必须–current-replicas=2时才会生效
kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/nginx

不指定cpu使用率，采用默认的扩缩容策略，自动扩缩容deployment nginx 的pod在2-10之间。
kubectl autoscale deployment nginx --min=2 --max=10

当cpu使用率80%时,replicationcontrollers foo 的pod数量在1-5之间调整。
kubectl autoscale rc foo --max=5 --cpu-percent=80

将命名空间test-ns下的deployment test-app1,test-app2的副本数更改成5个
kubectl scale --replicas=5 deploy/test-app1 deploy/test-app2 -n test-ns

3.9.debug日志分析

describe,logs,explain,exec,cp

在容器内执行命令"cat /etc/os-release"： kubectl exec test-pod -n test-ns -- cat /etc/os-release
查看特定资源的描述信息：kubectl describe pods/test-pod -n test-ns,kubectl describe deploy/test-pod -n test-ns,其他资源类型也可以参照此命令
查看pod的日志：kubectl logs test-pod -n test-ns,查看最近20行：kubectl logs test-pod -n test-ns --tail=20，滚动查看：kubectl logs test-pod -n test-ns -f
拷贝文件到容器的root目录下: kubectl cp test.txt test-pod:/root/ -n test-ns，从容器拷贝文件到本地：kubectl cp test-pod:/root/test.txt . -n test-ns,.表示当前目录，如果是要重命名文件则将点改成test1.txt
描述各种资源的结构，例如:kubectl explain pod，相当于对各种资源进行讲解的帮助文档

3.10.查看内存及cpu使用率

查看pod和节点的内存和cpu资源，需要k8s集群安装metric-server才能查看。

查看节点cpu和内存：kubectl top node
查看pod的cpu和内存： kubectl top pod -n test-ns,需要制定命名空间查看，否则默认查看default空间

3.11.集群及节点操作

查看集群信息：kubectl cluster-info
查看master状态：kubectl get cs
将节点标记为不可调度: kubectl cordon node-1
将节点标记为可调度: kubectl uncordon node-1
排水节点为维护做准备:kubectl drain node-1
搭建k8s集群时添加worker节点：kubectl certificate approve node-csr-xxx_xxxx,节点的证书名称可以通过:kubectl get csr 获取
为gpu资源的节点创建一个gpu污点: kubectl taint nodes k8s-work1 hardware-type=GPU:NoSchedule
然后创建一个需要gpu资源的pod，这样这个pod就会被调度到gpu的节点上，其他的pod不会调度到此节点

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: gpu-pod
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
  tolerations:
  - key: hardware-type
    operator: Equal
    value: GPU
    effect: NoSchedule